统计与数据科学
耶鲁大学
电子邮箱:
shuangping.li@yale.edu
地址: 美国康涅狄格州纽黑文市 Prospect 街 219 号 Kline Tower,邮编 06511
我现为耶鲁大学统计与数据科学系的助理教授。
加入耶鲁大学之前,我曾任斯坦福大学统计系的 Stein 研究员,期间由Tselil Schramm教授指导。我在普林斯顿大学应用与计算数学系获得博士学位,师从Allan Sly教授和Emmanuel Abbe教授。本科就读于香港大学,获数学理学学士学位。
我的研究兴趣涵盖离散概率论、算法与计算障碍、高维统计,近年来也关注用于数学研究的人工智能(AI for mathematics)。
教学
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耶鲁大学讲师:
- S&DS 6000 高等概率论,2026年秋季
- S&DS 6060 现代离散概率模型:随机图与自旋系统,2026年春季
- S&DS 6000 高等概率论,2025年秋季
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斯坦福大学讲师:
- STATS218 基础随机过程 II,2025年春季
- STATS117 概率论基础,2025年春季
- STATS218 基础随机过程 II,2024年春季
- STATS317 随机过程,2024年冬季
- STATS218 基础随机过程 II,2023年春季
- STATS116 概率论基础,2022年秋季
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Princeton 助教:
- MAT100 微积分基础,2020年秋季
- MAT201 多变量微积分,2019年秋季
- MAT202 线性代数及其应用,2019年春季
学术服务
YALE
S&DS
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其它
我有一个双胞胎妹妹李双宁。她在斯坦福大学获得博士学位,目前是芝加哥大学商学院的助理教授,研究方向包括统计学、因果推断和强化学习。
最近更新:2026年8月。模板参考自陈丹琦主页设计。
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